网络安全态势感知平台架构设计 -2021.02.17

网络安全态势感知平台架构设计 认领
Network Security Situation Awareness Platform Architecture Design
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摘要为提高网络安全防范能力,设计网络安全态势感知平台架构。详细阐述其架构与功能模块设计,利用大数据技术将异构日志源数据进行存储、处理,采用数据挖掘、机器学习算法等进行分析、整合,并用可视化技术将结果呈现给用户。通过该平台,可建立针对网络未知威胁的动态安全监控与防御体系,避免因网络攻击导致的数据泄露、信息系统被破坏等安全问题。
In order to improve network security prevention capabilities,the network security situation awareness platform architecture is designed.It elaborates its architecture and functional module design,uses big data technology to store and process heterogeneous log source data,uses data mining and machine learning algorithms to analyze and integrate,and uses visualization technology to present the results to users.Through this platform,a dynamic security monitoring and defense system against unknown network threats can be established to avoid security issues such as data leakage and information system destruction caused by network attacks.
作者糜旗
Mi Qi(Shanghai Space Propulsion Technology Research Institute,No.8 Academy,CASC,Shanghai 201109,China)
机构地区中国航天科技集团第八研究院上海航天动力技术研究所
出处《兵工自动化》 2021年第1期17-21,共5页
Ordnance Industry Automation
关键词安全态势感知 架构 机器学习
security situational awareness architecture machine learning
分类号TP393.081 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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