Teler
Teler是一个基于Web日志的实时入侵检测工具，该工具能够帮助广大研究人员实时进行HTTP入侵检测并发出威胁警报，该工具是一个命令行工具，基于社区内的其他多个项目和资源实现其功能。简而言之，Telter是一个快速的基于终端的威胁分析工具，其核心思想就是快速分析和实时搜索威胁！
功能介绍
实时分析：支持对日志进行实时分析，实时识别可疑活动。
警报：当检测到威胁活动时，Teler能够发出警报提醒，并通过Slack、Telegram和Discord等工具来推送消息通知。
监控：我们提供了一些威胁指标来帮助大家更加轻松地去监控威胁，这里我们使用的是Prometheus。
最新资源：工具内继承的资源会持续更新。
灵活的日志格式：Teler支持任意自定义日志格式字符串，具体取决于我们在配置文件中定义的日志格式。
增量日志处理：需要数据持久性而不是缓冲流？Teler能够通过磁盘上的持久性选项以增量方式处理日志记录。
工具安装
二进制代码安装
该工具的安装非常简单，我们可以直接访问该项目的【Releases页面】来下载预构建好的二进制代码，然后拆包并运行即可。或者，也可以执行下列命令：
curl -sSfL 'https://ktbs.dev/get-teler.sh' | sh -s -- -b /usr/local/bin
Docker安装
我们可以使用下列命令来获取Docker镜像：
docker pull kitabisa/teler
源码安装
此时需要安装并配置好Go v1.14+环境：
GO111MODULE=on go get -v -u ktbs.dev/teler/cmd/teler
如需更新该工具，可以直接使用go get命令和-u选项。
GitHub安装
git clone https://github.com/kitabisa/teler
cd teler
make build
mv ./bin/teler /usr/local/bin
工具使用
Teler的使用非常简单，直接运行下列命令即可：
[buffers] | teler -c /path/to/config/teler.yaml
# 或
teler -i /path/to/access.log -c /path/to/config/teler.yaml
如果使用的是Docker镜像的话，则运行下列命令：
[buffers] | docker run -i --rm -e TELER_CONFIG=/path/to/config/teler.yaml teler
# 或
docker run -i --rm -e TELER_CONFIG=/path/to/config/teler.yaml teler --input /path/to/access.log
工具选项
teler -h
上述命令将显示该工具的帮助信息：
下面给出的是该工具支持的全部选项：
选项
描述
样例
-c,
--config
Teler配置文件
kubectl logs nginx | teler -c /path/to/config/teler.yaml
-i,
--input
日志分析
teler -i /var/log/nginx/access.log
-x,
--concurrent
设置分析日志的并发级别（默认为20）
tail -f /var/log/nginx/access.log | teler -x 50
-o,
--output
将检测到的威胁存储至文件中
teler -i /var/log/nginx/access.log -o /tmp/threats.log
--json
在终端中以JSON格式显示相关的威胁信息
teler -i /var/log/nginx/access.log --json
--rm-cache
删除所有缓存资源
teler --rm-cache
-v,
--version
显示当前Teler版本
teler -v
通知推送
我们提供的通知推送选项如下：
Slack
Telegram
Discord
我们可以按照下列方式配置通知警报：
notifications:
slack:
token: "xoxb-..."
color: "#ffd21a"
channel: "G30SPKI"
telegram:
token: "123456:ABC-DEF1234...-..."
chat_id: "-111000"
discord:
token: "NkWkawkawkawkawka.X0xo.n-kmZwA8aWAA"
color: "16312092"
channel: "700000000000000..."
我们还可以禁用警报或指定警报发送的地方：
alert:
active: true
provider: "slack"
工具演示视频
下面给出的是Teler在两种场景下的使用情况：
Buffer-streams：【点我观看】
Incremental：【点我观看】
工具运行样例
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