腾讯、清华大学和清华大学深圳研究生院的研究人员在预印本 arXiv 上发表了一篇论文，分析了 Android/iOS 市场上的一款 WiFi 管家应用（ WiFi Manager ）收集的 4 个城市 500 万移动用户 700 万 WiFi 接入点的 4 亿 WiFi 会话，发现高达 45% 的连接尝试失败。而在成功连接尝试中间，15% 所花费时间超过 5 秒。超过半数的连接设置时间成本超过 15 秒，其中 47% 的时间是浪费在扫描阶段。
他们发现，除了信号强度影响连接设置程序外，WiFi 接入点的设备型号和移动设备型号都有助于预测连接时间成本。他们发现导致设备和接入点之间丢包的原因包括：信号强度变化，WiFi 干扰、高负荷导致的响应延迟。研究人员认为，可以在设备型号、接入点型号、连接接入点的设备数量、连接尝试的时间等数据的基础上开发出基于机器学习的接入点选择方法去加快连接。他们的测试显示，连接失败率从 33% 减少到 3.6%，80% 的连接设置时间成本减少到原来的十分之一。
稿源：solidot，有删改，封面来源：百度搜索0day
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