海量数据挖掘技术
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如何利用机器学习进行海量数据挖掘
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大数据时代里，互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果，直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果，间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺诈交易监测等等。 机器学习是大数据挖掘的一大基础，本文以机器学习为切入点，将笔者在 大 数据 技术实践时的一些经验与大家分享。 互联网的海量...
数据分析师在物联网的哪个环节？
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我们需要一系列的工具去解析、提取、分析数据，语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。 2）海量数据挖掘技术mapreduce架构可以作为海量数据资源知识元挖掘算法的统一处理机制，在hadoop分布式系统平台上，能够实现分类、聚类和关联知识挖掘等算法，深入数据内部，挖掘价值，这些算法不仅要处理大数据的...
沈浩老师：谈谈数据挖掘技术
沈浩老师：谈谈数据挖掘技术
我在写市场研究中的多变量分析时，总是有同学问我关于数据挖掘的相关问题，我在写博客文章的时候也说要详细说说数据挖掘； 什么是数据挖掘呢？ 如果有人问我，沈老师什么是数据挖挖掘，这个人与我的领域不相关的话，我一定会说，数据挖掘就是挖恐怖分子，只要拉登敢打电话，美国一定会从海量的通话记录中把这个电话抽...
大数据时代下数据挖掘技术的应用
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经过了大约20年的发展，数据挖掘研究取得了可观的成绩，渐渐地形成了一套基本的理论基础，主要包括：分类、聚类、模式挖掘和规则提取等。 数据挖掘是一种从生活中的海量数据里“挖掘”出潜在的、前所未有的知识的技术。 处理大数据需要一个综合、复杂、多方位的系统，系统中的处理模块有很多，而数据挖掘技术以一个...
云数据仓库
云数据仓库（cloud data warehouse，cdw）（ 原 snova 数据仓库）为您提供简单、快速、经济高效的 pb 级云端数据仓库解决方案。 cdw兼容 greenplum 开源数据仓库，是一种基于 mpp（大规模并行处理）架构的数仓服务。 借助于该产品，您可以使用丰富的 postgresql 开源生态工具，实现对云数据仓库中海量数据的即席查询...
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大数据挖掘技术在企业创新中的应用（下篇）
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大数据技术利用各种分析方法和工具在大规模海量数据中建立模型和发现数据间的潜在关系，帮助管理者们发现着眼点。? 图8：商业智能（business intelligence）系统是最直接的应用随着技术的进步，数据统计应用发展的越来越迅速，例如传统按周按天生成的数据报表，可以缩短为小时级甚至分钟级，同时报表的细分刻画能力也...
大数据挖掘技术在企业创新中的应用（上篇）
大数据挖掘技术在企业创新中的应用（上篇）
正在发生的大数据变革，恐怕是人类技术发展中最重要的话题之一，它冲击着许多主要的行业，包括零售业、服务业、电子商务和金融领域等，同时大数据技术也正在彻底的改变我们的日常生活。 如果把数据比作是矿石的话，大数据挖掘技术就是要从矿石中提炼出黄金，并形成各种精致的制成品发挥作用的过程。 它既能够通过移动...
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