海量数据查询
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海量数据查询优化
这是我面试的一家数据维护业务公司的面试题，虽然这个职位并不是我所期望的java开发的工作，自己还是想把握好每一次机会，最后还是去尝试了一下。 由于平时开发的应用数据量比较小，不太关注性能优化的问题，所以不知如何作答，答得不好，很是郁闷。 从网上搜索出海量数据查询优化的两篇文章，转载下来，学习学习。 ...
产品概述
攻击链视角与大数据分析高级威胁检测系统拥有多重威胁感知方法，并以攻击链视角统一呈现威胁数据。 同时融合大数据分析，对攻击事件进行时序串接，对攻击者、受害者进行深度画像。 并且可以对企业网络边界进行全流量日志大数据框架存储，快速返回海量数据查询结果...
python海量数据快速查询的技巧
在实际工作中，经常会遇到查询的任务，比如根据某些rs号，检索dbsnp数据库，提取这些snp位点的信息，对于这样的任务，最基本的操作方法是将数据库的内容存为字典，然后检索特定的key即可。 对于小文件而言，这样的操作编码简单，运行速度也比较满意，但是对于大型数据库而言，将数据库存为字典这个动作是非常耗费时间...
海量数据即时查询引擎ElasticSearch入门 附.Net Core例子
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elasticsearch是用java开发的，根据apache许可条款作为开源发布。 ----来自维基百科的解释我个人的理解是elasticsearch（以下简称es）是一个支持分布式的全文搜索引擎，因为在海量数据搜索时，普通关系型、非关系型数据库因为io读取、处理器运算能力的限制，导致查询效率难以提升，但是es是分布式的（能把处理压力...
面试突击 | Redis 如何从海量数据中查询出某一个 Key？附视频
面试突击 | Redis 如何从海量数据中查询出某一个 Key？附视频
keys 命令是遍历查询，因此它的查询时间复杂度是 o(n)，所以数据量越大查询时间就越长。 4 scan 使用相关我们先来模拟海量数据，使用 pipeline 添加 10w 条数据，java 代码实现如下：import redis.clients.jedis.jedis; import redis.clients.jedis.pipeline; import utils.jedisutils; public class scanexample...
面试突击 | Redis 如何从海量数据中查询出某一个 Key？视频版
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keys 命令是遍历查询，因此它的查询时间复杂度是 o(n)，所以数据量越大查询时间就越长。 4 scan 使用相关 我们先来模拟海量数据，使用 pipeline 添加 10w 条数据，java 代码实现如下：import redis.clients.jedis.jedis; import redis.clients.jedis.pipeline; import utils.jedisutils; public class scanexample...
海量数据处理问题
求出每台电脑上的top10后，然后把这100台电脑上的top10组合起来，共1000个数据，再利用上面类似的方法求出top10就可以了。 7.怎么在海量数据中找出重复...一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就越热门。 请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1g。 方案1：采用trie树，关键字域存...
云数据仓库
云数据仓库（cloud data warehouse，cdw）（ 原 snova 数据仓库）为您提供简单、快速、经济高效的 pb 级云端数据仓库解决方案。 cdw兼容 greenplum 开源数据仓库，是一种基于 mpp（大规模并行处理）架构的数仓服务。 借助于该产品，您可以使用丰富的 postgresql 开源生态工具，实现对云数据仓库中海量数据的即席查询...
Redis-从海量数据里查询某一固定前缀的key
生产环境，查找key开头的数据 场景模拟，线上redis查询数据量大 key xx* 缺点 因为：一次性返回数据量大，卡住。 对内存消耗和redis服务器都是隐患 建议： 时间花费，因为是分批次，会长 scan无阻塞提取列表，每次执行返回少量元素 游标0->0,非递增小心要去重，存入hashset count是上下浮动的key查询全部? 时间消耗 ?...
腾讯海量数据面试题
总结：这些海量数据处理的题，思路基本差不多，首先是hash映射，成为不同类型的文件,然后hash统计，之后进行排序等等。 以下是july总结的，以上也是参考其中博客整理一些思路的产物：分而治之hash映射 + hash统计 + 堆快速归并排序（频率最高，最大等）； 双层桶划分（中位数， 不重复数）：本质上还是分而治之的思想...
海量数据搜索---搜索引擎
海量数据：solr是针对亿级以上的海量数据处理而设计的，可以很好地处理海量数据检索。 优化的搜索功能：solr搜索速度够快，对于复杂的搜索查询solr可以做到毫秒级的处理，通常，几十毫秒就能处理完一次复杂查询。 二、分词介绍 接下来，我们将了解分词是如何实现的。 那么，我们为什么要去分词呢，这和搜索引擎有什么...
MySQL 处理海量数据时的一些优化查询速度方法
MySQL 处理海量数据时的一些优化查询速度方法
因此如何提高 sql 语句查询效率，显得十分重要。查询速度慢的原因1、没有索引或者没有用到索引（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷）2、io 吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大（可采用多次查询，其他的方法降低数据量）7、锁或者...
分布式HTAP数据库 TBase
tbase是腾讯自主研发的分布式数据库系统。 集高扩展性、高sql兼容度、完整的分布式事务支持、多级容灾能力以及多维度资源隔离等能力于一身。 采用无共享的集群架构，提供容灾、备份、恢复、监控、安全、审计等全套解决方案，适用于gb～pb级的海量htap场景。 分布式 数据库 简介 分布式 数据库 是腾讯自主研发的分布式...
海量数据的分页怎么破？
海量数据的分页怎么破？
然而万事皆不可能尽全尽美，尽管上述的数据库、开发框架提供了基础的分页能力，在面对日益增长的海量数据时却难以应对，一个明显的问题就是查询性能低下！ 那么，面对千万级、亿级甚至更多的数据集时，分页功能该怎么实现？ 下面，我以 mongodb 作为背景来探讨几种不同的做法。 传统方案就是最常规的方案，假设 我们...
大数据
将海量数据与机器学习有机整合 旨在解决实体门店的选址 商圈经营等场景问题为智慧零售及多元化线下产业助力的数据智能产品 产品优势 海量信息数据...大数据应用服务 标题块 大数据应用服务 内容块 的隐藏标题 企业画像 服务介绍企业画像提供全方位企业信息查询服务 构建百亿级企业知识图谱 深度挖掘企业 ...
大数据分析中使用关系型数据库的关键点
基于时间维度抽取时序数据进行分析时，必须确保时间字段升序能够查到所有数据，不会漏过也不会重复查某些行。 三、高效查询海量数据查询，必须100%确定...相当一部分大数据分析处理的原始数据来自关系型数据库，处理结果也存放在关系型数据库中。 原因在于超过99%的软件系统采用传统的关系型数据库，大家对它们...
数据驱动产品智能——数据应用与用户智能
数据驱动产品智能——数据应用与用户智能
本文作者 桑文锋神策数据创始人兼ceo，浙江大学计算机科学与技术专业硕士，在百度任职8年，从无到有构建了百度用户日志大数据平台，覆盖数据收集、传输、元数据管理、作业流调度、海量数据查询引擎及数据可视化等。 历任软件工程师、高级软件工程师、项目经理、高级项目经理、技术经理，2015年4月离职创建神策数据...
关于海量数据处理分析的经验总结
处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要，如果对于超海量的数据，大表处理不了，只能拆分为多个小表。 如果处理过程中需要多步汇总操作，可按汇总步骤一步步来，不要一条语句完成，一口气吃掉一个胖子。 九、优化查询sql语句 在对海量数据进行查询处理过程中，查询的sql语句的性能对查询效率的影响是...
支撑海量数据的数据库架构如何设计？
那么百万并发的数据库架构如何设计呢？ 多数都是分库分表加主从吧？ 分库分表说白了就是大量分表来保证海量数据下的查询性能。 其实大多数公司的瓶颈都在数据库，其实如果把上面的解决方案，都实现了，基本上就没的什么问题了，举例： 如果订单一年有 1 亿条数据，可以把订单表一共拆分为 1024 张表，分散在5个库中...
从新华字典到数据库索引
新华字典来帮你数据库索引融会贯通20分钟数据库索引设计实战数据库索引为什么用b+树实现这一系列涵盖了数据库索引从理论到实践的一系列知识，一站式解决了从理解到融会贯通的全过程，相信每一篇文章都可以给你带来更深入的体验。 什么是数据库索引？ 用一句话来描述：数据库索引就是一种加快海量数据查询的关键技术...0daybank
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