神经网络引擎

苹果刚刚发布的A12芯片到底有多仿生？一文看懂神经网络超级引擎！
文章来源：企鹅号 - 集智AI学园

前言

几个小时前的苹果秋季新品发布会上，发布了三款iPhone新机，统统搭载了动力强劲的A12仿生芯片。相比于去年iPhone X上的A11仿生芯片，A12有哪些性能提升？可以支持什么新功能？一文解答所有疑惑，文末有彩蛋。

从A11到A12，神经网络引擎大爆炸

2017年发布的A11芯片和今晨发布A12芯片

2017年9月17日的iPhone X发布会上，苹果发布了“可以自己学习”的处理器——Apple A11“仿生”（Bionic）芯片，这是iPhone上有史以来最强大、最智能的芯片，也是iPhone X身上一众黑科技的真正来源。

苹果在A11芯片上首次搭载了专门用于机器学习的硬件——“神经网络引擎”（neural engine），每秒运算速度最高可达6000亿次。为什么iPhone X的Face ID敏捷精准？全靠A11“仿生”芯片的加持！

而刚刚过去的苹果新品发布会上，“仿生”芯片迎来大升级，神经网络运算速度提高8倍，达到了惊人的每秒5万亿次！

20亿张图片训练集！

可能用了你的照片

每一天，我们都通过图像来和iPhone打交道，在神经网络被广为使用之前，苹果只能通过硬件的提升和传统的算法的应用来优化体验，而A12则完全使用神经网络来优化和图像相关的每一个细节。

神经网络的表现效果与训练数据量密切相关，而财大气粗的苹果在这方面也毫不吝惜，使用了整整20亿张图片来训练神经网络算法，而苹果的全球用户量已经近10亿人，虽然苹果并未说明20亿张图片的来源，但如果来源于用户的话，意味着每个用户都至少为苹果提供了两张照片。

单镜头也能控制景深

毫无疑问，强大的神经网络会率先优化拍照体验，虚化效果已经不再是双镜头的专利，即使是前置单摄像头，凭借神经网络引擎的加持，一样可以形成背景虚化效果。

此外，A12和先进的神经网络算法能够让照片更鲜艳和自然：焦外成像、精神控制、智能HDR甚至是灯光效果都能在A12伸进网络引擎的加持下表现更好。

IPhone XR前置摄像头的背景虚化效果。

A12芯片带来哪些改变？

多个场景下的全面加持

有了这么强的神经网络，苹果会着重优化哪个方面的体验呢？如果你认为仅仅是拍照，那就拿衣服了。答案是——几乎你能想到的和你想不到的所有方面，比如：

面容ID（Face ID）：Face ID是最早由iPhone X带来的功能，使用人脸的3D结构解锁，但却不只是简单的3D结构匹配——黑客们早已证明，使用简单的3D打印人脸模组是不能骗过Face ID的，这其中的原因之一便是由神经网络和机器学习加速和加固了整个认证过程。

苹果官网：Face ID

表情采集：最新的A12仿生技术+深度摄像头，现在的苹果可以采集你的50多个表情，甚至包括舌头的动作，把你变成活的表情包0daybank