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旷视科技如何推进人脸识别在安防领域的落地？
本文作者：D 编辑：郭奕欣 2017-04-26 18:24
导语：在国家“智慧安防”的呼吁之下，人脸识别作为结构化数据的突破口之一，也成为了旷视在安防领域的重点攻关方向。
安防领域目前已经成为国家大力重视的方向。公安部科技信息化局党委书记谭晓准在2016年北京安博会“中国安防政府论坛”讲话中提及，在中央综治办、国家发改委、公安部等35个部委强力推进公共安全视频监控建设联网应用工作之下，2015年以来，各部门、行业安装的摄像机数量已近2500万。在国家“十三五”开局之年，进一步强化问题导向，突出重点、提速建设，力争到2020年，基本实现公共安全视频监控“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”。
而2500万台摄像机仅工作一个小时，所产生的录像时长叠加，就需要2850年的时间才能播完。更何况这些视频所产生的数据信息，还需要大量的人力和时间来审核处理。
用“海洋”来形容浩如烟海的安防数据信息毫不为过，而如何用人工智能顺利处理这些数据，业界所普遍认同的一点在于数据的结构化。
目前安防摄像头所拍摄下来的数据都是未经处理的原始数据，而结构化得以将数据的特征信息提取出来，以系统能理解的算法语言进行通用性的描述，进而迅速对海量信息进行筛选和整理，并予以大规模地检索、统计和分析。
那么，如何在数据海洋中建设平安城市，实现智慧安防，便成为了人工智能应用于新安防业态下的热门话题。
旷视科技如何推进人脸识别在安防领域的落地？
在国家“智慧安防”的呼吁之下，人脸识别作为结构化数据的突破口之一，也成为了旷视在安防领域的重点攻关方向。旷视的杭州分公司自今年2月开始升级为安防本部，并同步旷视南京研究院落地，其对安防领域的重视和关注可见一斑。
旷视目前已经形成以智能摄像头硬件为基础，配合云服务构建的行业解决方案，涵盖了包括人脸识别门禁、天眼监控系统、动态人脸识别监控、人证合一等多个应用方向，目前已应用于反恐、边检、公安等多个国家机构。
根据旷视安防业务负责人的介绍，“人工智能在智能安防上的应用，实际上是要解决安防领域数据结构化、业务智能化以及应用大数据化的问题。”
那么，如何将产品与场景有效融合，形成有效的智慧安防解决方案呢？ 旷视与公安部进行合作，实现了从硬件到软件的双重升级。在硬件层面，旷视配合公安系统已有的静、动态防控网，在真实场景中部署智能摄像头，配合后端服务器的搭建，有效完成“从数据采集到汇聚存储，再到结构化处理与深度挖掘的视频侦查工作。”
目前，旷视在泛安防领域中如强管控卡口综合安检、重点场所管控、综治&群体性维稳事件处置、小区管控、社会面人像卡口改造、智慧营区等场景中助力整个行业实现真正的智慧安防。
旷视科技如何推进人脸识别在安防领域的落地？
而在具体业务中，旷视的产品包括三大类，一是人流密集区的人像卡口大数据系统；二是针对超大库人员检索的静态人像比对系统；三是针对案件高发区域的临时布控系统。
系统能够基于领先的人脸识别技术，对视频监控的过往人群与底库中的布控人员进行实时比对和报警。“此外，我们还能基于时间、地点、性别、年龄、戴眼镜等条件对抓拍信息进行检索，方便办案人员从海量的图像数据中快速锁定目标嫌疑人。”
旷视科技如何推进人脸识别在安防领域的落地？
而人脸识别的技术优势，也成为了重大会议安保领域的不二之选。在3月底举办的博鳌亚洲论坛2017年年会期间，旷视也配合公安部信息化局实现了人流监控和重点人员布控，凭借智能安防与视频监控结合的相关应用，获得了国家公安部的发信表扬。此外，旷视也曾在两会、G20等国家级重大活动中的安保工作中起到重要作用。
而除了重大会议外，旷视也致力于提升公安机构的治安管理水平。在其落地的某城市内，旷视已协助警方抓获在逃犯600余人。
“先让机器看懂世界，再让机器真正思考。”在安防领域，旷视俨然已经成为“看懂人脸”的一家领先企业，而以人脸识别为代表的AI技术，也将通过对监控画面的数据结构化，将大量的警力、物力从数据海洋中“解救”出来。
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旷视科技如何推进人脸识别在安防领域的落地？
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沐沐mumu 回复: 里斯特•斯蒂 04月27日 17:23
怎么说？
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里斯特•斯蒂 04月27日 13:59
旷世快黄了~
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